人（rén）脸识别、语音识别是人工智能应用（yòng）很为人熟知的两个领域。智能音箱（xiāng）、人（rén）脸（liǎn）门禁也已经走进不少人（rén）的生活。去年大火的无（wú）人货柜（guì），则用到了“物（wù）品识别”技术（shù）。接下（xià）来，人工智能推广应用会怎么走？靠算法的不（bú）断提升吗？

海（hǎi）康威视高级副（fù）总裁徐习明说：“今天的人（rén）工智能还是一种弱人工（gōng）智能。基于深度学习的（de）算（suàn）法精度（dù）会（huì）无限逼近100%，但永远无法达到。随着‘准确率’提升，很后竞争的更（gèng）多是场（chǎng）景落（luò）地（dì）能力（lì）。”

码隆科技首席科学家（jiā）黄伟林也认同（tóng）这个说法。码隆（lóng）科技是一家聚焦于“物品”图像识别的公（gōng）司，无（wú）人货（huò）柜是其主要应用（yòng）场景之一。“在物品（pǐn）识别领域，目前难点（diǎn）在（zài）于（yú）跟垂直领域内企业的需（xū）求不断磨（mó）合，这是（shì）一（yī）个长期的（de）过程（chéng）。一些场景，预想中觉得好（hǎo）做（zuò），但（dàn）操作下来（lái）可能（néng）难度很大，或者（zhě）不（bú）是刚需。”

“现实购（gòu）买场景复杂，商品品类太（tài）多，增加了（le）数据标注以及类别定（dìng）义的难度。”黄伟（wěi）林说，“我们先聚焦于难度小或者（zhě）刚需的环节。比如减少‘货（huò）损’是（shì）刚（gāng）需（xū），我（wǒ）们就在（zài）收银环（huán）节帮助识别（bié）货物（wù）与条码能否（fǒu）对应；无人零售柜则由（yóu）于商品品类有限，识别难度降低。”

黄伟林说：“目前来看，大家更多是（shì）想找（zhǎo）一个好的应用场（chǎng）景，不断迭代算法（fǎ）和数据，教（jiāo）育市场，培（péi）养用户。”

除了人脸识别、语音识别等主流外（wài），一（yī）些小（xiǎo）众细分领域也（yě）开始（shǐ）出现。“我们把设备放到工（gōng）厂之后，就能根据设备发出的噪声，判断设备的磨损情况或（huò）者其他故障。是不是（shì）要加润（rùn）滑油（yóu）？车床刀具磨损程度如何，什（shí）么（me）时候更换？等（děng）等。”硕橙（chéng）科技创始人谭熠说。

人工智能还能参与到创意活动中来。据了解，已经有音乐人（rén）工智（zhì）能伴奏系（xì）统在（zài）中国亮相。人工（gōng）智能通过数据分析与学（xué）习（xí），找到相对固定（dìng）模板，然（rán）后通过套用模板进行“创（chuàng）作”和演出。

随着（zhe）应用场景增多，如（rú）何判（pàn）断不同领域与人（rén）工（gōng）智能的结合成熟度？

“有（yǒu）一（yī）些（xiē）指标，首先是基础设（shè）施情况（kuàng），包括（kuò）算法的成熟度、行业数（shù）据完善程度等。”上海临港（gǎng）国际人工智能研究院很近发布了（le）《2018年度人工智能产业格局（jú）及创新实（shí）践研究报告》，据其副（fù）院长李笙（shēng）凯介绍：“一（yī）些领（lǐng）域如农业、教（jiāo）育，行业解决方案的个性化程度比较高，工业领域则面临（lín）设备核心数据获取（qǔ）难的问题（tí），医（yī）疗（liáo）领域也（yě）缺乏对应的病因（yīn）和图像（xiàng）检查等数据，因此较（jiào）难应用人工智（zhì）能。”

而金融（róng）等（děng）领域由于（yú）基础设施完善（shàn），积累了大（dà）量的用（yòng）户（hù）行为数据（jù）、表现数据，与人工智（zhì）能结合较好。“目前来看，应用很成熟的（de）领域依次是广告营销、金融、公共（gòng）安全、家居、零售、交通、医疗等。”李笙凯说。

随着人工智能在智能安防、智能驾驶、无人零售等领域（yù）落地生根，细分领域内领军企业（yè）如（rú）商汤、地平线等公司已获得较高估值。在市场充满机会的同时，李笙（shēng）凯也提醒：“由于时（shí）间（jiān）尚短，各应用的市场仍需经过（guò）长期验证。”